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新聞資訊

從行業(yè)動態(tài)到技術實踐,洞察趨勢所向
美林數據技術股份有限公司入選“西安市民營經濟高質量發(fā)展突出貢獻企業(yè)獎”
發(fā)布時間:2025-09-03 瀏覽數:1356次

        近日,由西安市發(fā)展和改革委員會、西安市人力資源和社會保障局發(fā)布的 “西安市民營經濟高質量發(fā)展突出貢獻企業(yè)獎”表彰對象中,美林數據技術股份有限公司憑借其在人工智能與數字經濟領域的核心技術能力及產業(yè)貢獻脫穎而出入選榜單。作為國內工業(yè)大數據與智能分析領域的標桿企業(yè),美林數據通過“技術賦能+場景落地”雙輪驅動,為制造、能源等行業(yè)提供數字化轉型全鏈路解決方案,成為西安數字經濟創(chuàng)新發(fā)展的關鍵力量。

        一、核心能力:AI與數據技術驅動產業(yè)升級

        美林數據聚焦“數據治理-分析挖掘-智能應用”全鏈條能力構建,形成三大能力,兩大基礎。
        1.三大能力

        1)數據服務能力

        結構化數據和非結構化數據的采集、加工、治理、分析能力;例如數據資產管理、數據管理、數據治理、數據中臺建設。

        2)AI服務能力

        小模型數據處理、特征工程、模型構建、評估、部署全流程;例如以小模型幫助核電設備智慧運維決策。大模型數據整理、提示工程、模型微調、評估、應用構建全流程;例如以大模型重塑發(fā)電設備運檢模式。

        3)行業(yè)服務能力

        在電網、制造、能源等行業(yè)有100多個行業(yè)解決方案和1000余個項目實踐經驗,以工業(yè)機理+數據建模,面向智能制造、綜合能源等行業(yè)龍頭企業(yè)提供智能研發(fā)、智能制造、智能運維、智能管理等數據智能應用解決方案,如基于“人工智能+計算推演”終端有效覆蓋率提升配電網運行態(tài)勢感知應用。

        2.兩大基礎

        1)平臺基礎

        公司自主研發(fā)的TEMPO人工智能平臺,開發(fā)的大模型應用及管理平臺

        2)方法論基礎

        數據治理方法論、大模型工程化交付方法論(知識庫建設、行業(yè)模型建設)

        二、突出貢獻:推動數字經濟與AI融合應用

        參與行業(yè)頂層規(guī)劃:

        主導、參與30余項大數據、人工智能相關標準編制,推動AI與工業(yè)數據應用的頂層規(guī)劃發(fā)展落地。參與編著《工業(yè)大數據白皮書》、《企業(yè)數字化轉型白皮書》、《數據治理概念、方法與實踐》等書20余本,促進行業(yè)知識與實踐交流分享。

        打造標桿案例:

        服務了電網運行、裝備制造、綠色能源、煤炭石油等行業(yè)上千家龍頭企業(yè),形成可復制的數字化轉型路徑,助力傳統(tǒng)產業(yè)提質增效,推動產業(yè)數字化;基于行業(yè)知識+產業(yè)數據+產業(yè)圖譜,面向重點產業(yè)(工業(yè))集群及產業(yè)鏈提供數據分析監(jiān)測運營賦能服務,形成產業(yè)大腦、行業(yè)輿情數據、企業(yè)畫像數據、知識產權數據、產業(yè)鏈圖譜數據等數據知識產權及數據智能應用產品,為企業(yè)尋鏈、入鏈、擴鏈、生態(tài)鏈接提供數字化轉型賦能服務,為產業(yè)高質量發(fā)展提供新質生產力。

        共建產業(yè)生態(tài):

        聯合產業(yè)上下游企業(yè)聯合攻關、共建實驗室,攻關行業(yè)關鍵共性技術,促進產業(yè)技術創(chuàng)新應用;積極參與產業(yè)協會、產業(yè)峰會,分享行業(yè)數字化轉型經驗,聯合開發(fā)數據產品和行業(yè)解決方案,推廣數字化成果應用;組織數字化人才培育,推動教育鏈、人才鏈與重點產業(yè)鏈的深度融合,解決產業(yè)結構優(yōu)化升級所需要的數字產業(yè)人才培育需求。

        三、未來展望:深耕行業(yè),助力西安民營經濟新篇章

        此次入選獲獎榜單既是對美林數據的肯定,更是公司推動技術革新與產業(yè)升級的動力,美林數據未來將深化"數據+AI"技術融合,堅持自主創(chuàng)新,深耕行業(yè)應用,推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化進程,推動數字經濟和實體經濟深度融合發(fā)展戰(zhàn)略落地,續(xù)寫西安民營經濟高質量發(fā)展新篇章,為西安產業(yè)智能化、綠色化、數字化作出積極貢獻,為建設“數字陜西”添磚加瓦,為建設“數字中國”貢獻美林數據實踐!

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