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本文為美林數據董事長程宏亮為《決策資訊》撰文
? ? ? ?2015年，大數據行業(yè)總體浮躁感明顯降低，務實的探索和價值的發(fā)掘落地方面更加凸顯。尤其是國家正式發(fā)布了《促進大數據發(fā)展行動綱要》，創(chuàng)新應用的場景、領域更為明確，產業(yè)布局已逐漸形成，大數據第一批龍頭企業(yè)展露頭角。 ? ? ?
? ? ? ?一是在大數據技術和產品研究方面，眾多大數據公司陸續(xù)推出大數據產品，在“2015中關村大數據日”活動上，美林數據正式發(fā)布自主產權的TEMPO大數據分析產品。越來越多的大數據企業(yè)正在加快從大數據技術到產品應用層面的發(fā)展速度。大數據產業(yè)總體趨勢正處于去粗取精、去偽存真、由表及里、價值應用的階段。
? ? ? ?二是大數據行業(yè)中數據資源則表現(xiàn)為各細分領域數據資源整合能力明顯加強，企業(yè)數據資源的管理、集成和價值發(fā)掘成為企業(yè)升級轉型的重要手段，以數據驅動業(yè)務的理念及方法論趨于成熟。
? ? ? ?三是大數據應用在B2B市場非常活躍，以互聯(lián)網思維結合大數據資源、大數據技術在企業(yè)內部體系化開展。在互聯(lián)網企業(yè)大數據應用已經成為其二次再創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新的首選。
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? ? ? ??目前，大數據行業(yè)在踐行商業(yè)模式和服務的過程中，也遇到了一些困局。
? ? ? ? ?一是大數據技術尤其是大數據分析挖掘技術門檻依然很高，制約了大數據價值的深度挖掘和廣度應用。尤其是影響大數據領域的大眾創(chuàng)新所帶來的價值，藍圖與現(xiàn)實仍有較大差異。因此，美林數據將推出共享數據分析和挖掘云版本，為大眾企業(yè)和個人提供免費技術平臺支撐和合作共贏的服務模式。
? ? ? ??二是數據資源領域“跑馬圈地”并不是很好的大數據時代理念，數據不是普通的商品，按照現(xiàn)有商品的交易理念，無論是數據資源本身交易、數據處理后的價值交易還是數據服務交易均沒有形成穩(wěn)定的流程和可復制商業(yè)模式；在行業(yè)層面公共數據資源的定義、開放、共享以及數據標準是影響和制約大數據快速發(fā)展的體制因素。
? ? ? ? 三是在大數據應用層面，對數據的理解是影響大數據行業(yè)發(fā)展的因素之一，如果數據資源由于具備可交換、可增值的特性越來越被關注，那么壁壘也會加大，甚至形成數據的壟斷，影響產業(yè)發(fā)展；其次數據的價值要解決的問題恰恰首先要落腳到最基本的問題中，數據也要回歸到對象屬性中，細分領域大數據應用的百花齊放是檢驗標準。
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? ? ? ??大數據產業(yè)未來的發(fā)展核心在于大數據人才的培養(yǎng)與供給，大數據需要的實際上是一種復合型人才，為了要從海量數據中挖掘到可用的價值，除了需要能夠掌握數學、統(tǒng)計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識的IT、數學人才加入外，更需要了解行業(yè)的專家來賦予數字意義，對數據進行解讀。
? ? ? ??這三個方面綜合來看，實際對人的要求是非常高的。由于大數據產業(yè)的火熱，目前，即使在國外學術界跟企業(yè)界之間的人才競爭也非常激烈，國內亦如此。目前還沒有哪所高校能培養(yǎng)出這樣的合格大數據人才。所以，未來高校應該加強大數據相關領域的教學和人才培養(yǎng)。企業(yè)也應該有能力去通過實踐培養(yǎng)這方面的專業(yè)人才，畢竟算法、數學模型可以只學概念，但解讀數據的能力的確不是一朝一夕能夠練就的，這種能力也是無可取代的。
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? ? ? ? 展望2016年，美林數據重點做三件事情：
? ? ? ??一是行業(yè)（電力、制造）大數據深度應用；二是大數據資源價值運營；三是大數據技術產品運營。
? ? ? ? 主要包括產品營銷渠道建設、大數據公眾服務平臺和重點領域合作伙伴支持；加強大數據在行業(yè)業(yè)務細分領域的聚焦；補充產品運營團隊和數據運營團隊，將大數據運營作為美林數據未來核心產業(yè)。
? ? ? ??新的一年，大數據行業(yè)必將開始涌現(xiàn)出一批龍頭企業(yè)，包括大數據技術平臺、大數據細分行業(yè)應用企業(yè)、大數據資源整合和價值交換的企業(yè)；同時這些企業(yè)間的深度合作、資本融合和產業(yè)鏈分工也會越來越密切，為下一個百億甚至千億市值公司的出現(xiàn)奠定基礎。
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