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新聞資訊

從行業(yè)動(dòng)態(tài)到技術(shù)實(shí)踐，洞察趨勢(shì)所向
資料下載|數(shù)據(jù)分析行業(yè)干貨內(nèi)容分享
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發(fā)布時(shí)間：2023-07-14
一、九個(gè)典型大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐案例二、企業(yè)物資管理數(shù)字化應(yīng)用解析三、Tempo金融行業(yè)應(yīng)用案例合輯四、汽車制造行業(yè)大數(shù)據(jù)及人工智能解決方案五、智能制造行業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用案例六...
數(shù)據(jù)治理篇 | 2022精進(jìn)深耕博佳績(jī)，2023勇往直前譜新篇
數(shù)據(jù)治理篇 | 2022精進(jìn)深耕博佳績(jī)，2023勇往直前譜新篇
發(fā)布時(shí)間：2023-02-01
2023，我們將繼續(xù)用數(shù)據(jù)說(shuō)話，秉持“為客戶創(chuàng)造價(jià)值”的宗旨，赴時(shí)代征程，持續(xù)深耕數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，精進(jìn)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|Tempo平臺(tái)助力智能制造，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域算法模型管理與復(fù)用
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|Tempo平臺(tái)助力智能制造，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域算法模型管理與復(fù)用
發(fā)布時(shí)間：2022-07-18
服務(wù)工業(yè)智能化進(jìn)程推進(jìn)，我們一直在路上！
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|基于邊緣智能的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全落地實(shí)踐
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|基于邊緣智能的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)安全落地實(shí)踐
發(fā)布時(shí)間：2022-07-08
本次檢測(cè)識(shí)別模型包括安全帽檢測(cè)、安全帶檢測(cè)、抽煙檢測(cè)和人臉識(shí)別，基于邊緣硬件可對(duì)視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，智能識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)違規(guī)行為，并將違規(guī)行為的結(jié)構(gòu)化信息和違規(guī)圖片，上傳至安全預(yù)警管控服務(wù)...
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|機(jī)器學(xué)習(xí)中樣本不平衡問(wèn)題的實(shí)用解決方法
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)|機(jī)器學(xué)習(xí)中樣本不平衡問(wèn)題的實(shí)用解決方法
發(fā)布時(shí)間：2021-12-23
本文介紹了實(shí)際項(xiàng)目中我們嘗試的幾種樣本不平衡問(wèn)題的解決方法，希望上述的某種方法能夠幫助你解決目前遇到的問(wèn)題或者能為你帶來(lái)一些解題思路。
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