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工業(yè)大數據這個詞其實并不是標準詞匯，更類似于工業(yè)+大數據的組合概念。在工信部下發(fā)的《智能制造綜合標準化體系建設指南》提到“工業(yè)大數據是工業(yè)領域完成相關信息化（包括企業(yè)內部的數據采集和集成，產業(yè)鏈橫向的數據采集和集成，以及客戶/用戶和互聯網上的大量外部數據）所產生的海量數據的基礎上，經過深入分析和挖掘，為制造企業(yè)提供看待價值網絡的全新視角，從而為制造業(yè)創(chuàng)造更大價值?！?/span>

這幾年大數據的火爆是互聯網行業(yè)引燃的，但制造行業(yè)與互聯網行業(yè)的業(yè)務模式決定了數據特點及利用模式的巨大差異。工業(yè)大數據更關注數據本身，例如數據屬性的準確定義，數據與數據之間的聯系等。

工業(yè)大數據的除了具備4V特性外，還在微觀層面體現在產品全屬性，在宏觀層面體現在產品全生命周期，在社會層面體現在上下游數據交換，在技術層面體現在基于物聯網的虛擬物理數據融合。

工業(yè)大數據的價值和意義不言而喻，但面對種類繁多、尺度不一、模態(tài)多樣的數據，如何進行有效管理和利用是對企業(yè)很大的考驗。從數據管理角度，我們將數據分為公共類數據、管理類數據、產品類數據和實時類數據。

?? 公共類數據：主要指企業(yè)內靜態(tài)不變且跨業(yè)務部門共享的數據，如客戶、供應商、產品、物料等數據，也就是主數據。目前由于MBD的概念興起，如電子元氣件、標準件等三維模型也作為制造企業(yè)主數據進行管理。

?? 企業(yè)管理類數據：主要指企業(yè)運營過程中的，財務、人力、物資等管理數據，傳統的商務智能和數據倉庫的應用領域就集中在企業(yè)管理領域。這里的數據以結構化數據為主。

?? 產品工程類數據：主要指在設計、工藝、制造等環(huán)節(jié)生成的各類BOM，包括BOM結構、物料屬性信息、相關圖文檔信息等。以 非結構化數據為主。

?? 物聯實時類數據：產品制造過程中，在制品、生產線、人員等制造資源的狀態(tài)數據；產品服役過程中，外部環(huán)境、操作使用和產品運營數據等。以實時數據和音視頻監(jiān)控數據為主。

按照企業(yè)信息化建設階段，一般分為單點建設、集成應用、集中管控等三個階段。正如在數據集成應用階段，SOA和物聯網技術風起云涌，在數據集中管控階段Hadoop和機器學習等技術正在興起。各企業(yè)的大數據應用在數據集成和數據集中階段，所以制造企業(yè)一方面通過建設應用系統集成平臺，利用SOA技術實現異構業(yè)務系統間、異種智能設備間的主數據和BOM數據的管理；另一方面通過建設大數據環(huán)境，利用Hadoop、Spark等工具實現海量數據的采集、存儲、管理和利用。

如下圖所示，構建集中的數據管理和應用環(huán)境，實現分布在企業(yè)各處的數據采集和集成。