圍繞復雜產品的研發(fā)、生產、研制等過程，我國航空、航天、兵器、中物院、中電科、機械裝備等行業(yè)為提升產品交付周期、保障產品質量、控制成本等，相繼提出了產品全生命周期管理的理念：
產品數據包；
產品隨行文件；
產品電子履歷本；
產品全壽期管理；
產品數據中心；
……
都指向的是關于產品的全生命周期數據的統(tǒng)一歸集與管理，而產品數據往往分布在PDM、ERP、MES、項目管理、物資管理、設計文件管理、QMS、售后服務管理等系統(tǒng)，如何對產品相關的多源異構、分散、不統(tǒng)一的數據進行收集及管理，支撐成本控制、產品質量保障、交付周期縮短、工藝改進等應用，是項目管理部門、工藝部門、財務部門、質量部門、各專業(yè)科室、售后部門等關心的問題。
本期小編帶大家揭秘產品全生命周期數據一張圖解決方案，來一探究竟一張圖如何構建？如何解決產品質量追溯等問題？ “一張圖”背景 以數據包管理推動產品質量與可靠性的持續(xù)提升！航天領域通過引入科學的質量管理理念和方法，不斷追求精益管理，通過推行產品質量與可靠性數據包（下稱：數據包）管理，對型號產品實現過程中所涉及的質量與可靠性信息進行收集、匯總、統(tǒng)計、分析，以達到提高產品批產能力、提升服務保障能力、產品質量追溯、產品過程管理持續(xù)改進的目的。
在航天領域，隨著新品的研發(fā)及生產，產品結構日益復雜，生產過程也從管控結果到管控過程在轉變，如何管控產品研發(fā)質量及確保產品質量可靠性，已成為提升產品質量的關鍵所在。
為了全面策劃、采集、管理并有效應用分散的產品數據，航天領域某企業(yè)質量管理部門亟需通過數字化手段采集與管理多源異構的產品全生命周期數據，用于支撐研發(fā)改進、服務保障、產品質量追溯等。
產品數據包業(yè)務場景及問題 以航天領域為例，其產品全生命周期數據收集通常首先由質量部門下達數據產品全生命周期數據匯總任務開始，相關單位總體室進行數據包策劃，下發(fā)給各室設計員或組長收集各自負責的數據，并對各室數據進行整理和產品全生命周期數據匯總，最終提交進行數據包的交付、歸檔。在這一過程中主要存在以下三個典型問題：
1.數據包過程數據分散 在產品設計、生產、試驗、交付環(huán)節(jié)中，涉及到PDM、MES、ERP等系統(tǒng)以及大量的紙質文件對各業(yè)務環(huán)節(jié)進行支撐，數據較為分散，記錄以及傳遞不規(guī)范、不及時，導致型號人員無法及時掌握相關數據。需人工花費大量工作量進行收集及整理。
2.數據包組包時效性與準確性差 在對產品過程數據進行數據組包時，由于數據格式各異，數據結構不同，過程數據量較大，而且可能存在丟失，導致在按照產品實物BOM構建數據包時，全程靠人工對數據進行匯總，構造工作量大且存在數據無法合并，效率低下的同時還容易出錯，影響組包的時效性和準確性。
3.紙質數據較多，分析應用效果不佳 過程數據的多源、異構給企業(yè)數據整理及分析帶來諸多不便，大部分數據目前仍然按照傳統(tǒng)的人工記錄、紙質歸檔等模式運行，人員通過紙質查閱，尋找需要的信息，存在著過程數據錯誤率高、工作效率低且勞動強度大、分析應用效果不明顯等突出問題。同時，紙質形式存在的各類數據，往往事后開展分析，質量管理重心滯后，數據價值的開發(fā)利用效果不佳。
“一張圖”解決方案 為了解決上述問題，我們通過構建數據中心，統(tǒng)一歸集企業(yè)PDM、ERP、MES、質量系統(tǒng)、物資管理系統(tǒng)以及外協(xié)廠的產品全過程數據，針對采集到的數據進行質量校驗及清洗，形成質量滿足要求的產品全生命周期數據，直接可以用于產品數據組包應用、產品數據分析應用以及產品質量追溯應用等。同時，企業(yè)產品數據中心的構建也是后期企業(yè)開展其他業(yè)務域數據資產盤點、數據中臺建設的基礎。企業(yè)產品數據中心的建設分為以下四個步驟。
01數據梳理與需求分析 調研各科室管理數據的方式、類型、系統(tǒng)、數據量、數據質量問題、分析應用對象及場景調研等。
02數據規(guī)范化與標準制定 1.分析數據管理分類方式、確定數據管理機制；
2.制定數據分類標準、屬性標準、數據字典標準、數據編碼規(guī)則等，使數據規(guī)范化
03數據維護與整合 分析各業(yè)務系統(tǒng)現狀，根據管理的數據類型等情況，制定各業(yè)務系統(tǒng)與數據中心的集成方案，進而實現產品全生命周期數據的采集，包括紙質文件數據的結構化，形成了產品全生命周期一張圖。
04線上分析應用 基于產品全生命周期一張圖數據構建以下應用:
1.產品數據分析：如參數對比、質量分析等，可便于查找生產中的變化環(huán)節(jié)，有利于制定針對性的防范和控制措施，使關鍵環(huán)節(jié)和風險得到控制，進一步提高產品質量一致性。切實做好產品數據包分析能為產品選優(yōu)提供依據，也是重大工程建設中確保產品優(yōu)選優(yōu)用的有效手段。
2.產品質量問題追溯：包括問題定位、影響范圍查詢等。歸零過程往往要進行細致分析，利用產品數據包可以追溯到產品從設計到交付的全過程狀態(tài)，為問題的分析、定位及最終解決起到很好的支撐作用，甚至決定性作用。
通過上述步驟，我們將來自于不同業(yè)務系統(tǒng)的產品全生命周期數據進行標準化處理后統(tǒng)一存儲在數據中心，全部線上化管理，減少大量重復填寫、收集的工作量，并基于產品的實物BOM結構進行產品過程數據的掛接，實現在一個界面上對產品全生命周期數據的集中展示，便于對數據進行檢索等應用。
“一張圖”建設成效
無論是數據包、電子履歷本、隨行文件，本質上都是對產品全生命周期數據的統(tǒng)一歸集與呈現，也是拉通產品端到端主價值鏈的數據視圖展現。
產品數據資產目錄的構建，形成產品全生命周期數據一張圖，用于支撐產品研發(fā)改進、服務保障、質量追溯等。
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